3DViewStation est une solution de visualisation et d'analyse 3D qui propose une gamme complète d'outils pour mesurer des distances, des angles ou des longueurs sur des modèles issus de plusieurs systèmes CAO. L'une des fonctionnalités avancées de 3DViewStation est l'analyse par bande, qui permet de créer des bandes de couleurs pour illustrer en 3D les distances entre les géométries.
Grâce à ses capacités d'import de la majorité des formats CAO, 3DViewStation permet d'importer facilement un ou plusieurs modèles issus de différents systèmes CAO tels que Catia, NX, Creo, SolidWorks, STEP ou JT, etc. dans un même espace de travail. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour vérifier l'association de toutes les géométries et assurer la cohérence du modèle.
Contrairement à la fonctionnalité de Détection de Collision, qui permet de détecter les objets en contact ou pénétrants, la fonction Analyse de distance permet d'analyser les distances entre objets qui ne se touchent pas ou qui ne se chevauchent pas. 3DViewStation détecte automatiquement la distance la plus courte entre tous les objets ou plusieurs groupes d'objet, et une cote est automatiquement créée à l'endroit où les géométries sont les plus proches.
La fonction Analyse de distance par bande est très utile pour une analyse d'ergonomie, comme par exemple les zones critiques entre un volant et le tableau de bord dans un véhicule ou entre des tuyaux et des murs dans un bâtiment. Le calcul est rapide et le résultat est présenté sous forme de bande de couleur, jusqu'à 6 bandes par distance de proximité. Les distances et les couleurs sont paramétrables et chaque bande est une nouvelle géométrie indépendante du modèle d'origine qui peut être sauvegardé et exporté vers un format neutre comme STEP, JT ou PDF 3D.
Grâce à sa technologie avancée de traitement de données 3D, 3DViewStation peut afficher rapidement de gros modèles avec une qualité d'image élevée, offrant ainsi une expérience utilisateur fluide et agréable. Cela permet aux utilisateurs de travailler sur des projets complexes et de détecter rapidement les problèmes potentiels dans les modèles, améliorant ainsi la productivité et la qualité globale du travail
