La transformation des modèles CAO complexes en représentations simplifiées est devenue un enjeu majeur pour les industries manufacturières confrontées à des défis de visualisation, collaboration et protection de données. Face à des assemblages toujours plus volumineux atteignant parfois plusieurs gigaoctets, la création d'enveloppes optimisées (ShrinkWrap) constitue une réponse technique efficace permettant d'alléger considérablement ces modèles tout en préservant leurs caractéristiques essentielles. Cette approche offre un gain de performance considérable, avec des réductions pouvant atteindre 90% du volume de données initial, tout en maintenant une représentation visuelle fidèle.
Réduction efficace du poids du modèle CAO : stratégie et outil
La conception de machines et d'équipements complexes pour les usines et la construction navale nécessite l'intégration de plusieurs assemblages CAO. Ces assemblages peuvent être incroyablement volumineux, atteignant souvent des centaines de mégaoctets ou même des gigaoctets, ce qui les rend difficiles à gérer pour les systèmes cibles. C'est là que les méthodologies de réduction de poids entrent en jeu, car elles permettent aux concepteurs de réduire la taille de fichier de leurs modèles CAO, ce qui facilite leur intégration dans d'autres systèmes.
Il existe plusieurs stratégies que les concepteurs peuvent utiliser pour réduire le poids de leurs assemblages CAO. Voici quelques-unes des méthodes les plus efficaces :
- Retirez les petits composants : dans de nombreux cas, les petits composants tels que les vis ou les boulons peuvent ne pas être essentiels à la fonctionnalité globale de la machine. En supprimant ces petits composants, les concepteurs peuvent réduire considérablement la taille globale de leurs assemblages CAO.
- Supprimer les entités non visibles : les objets qui ne sont pas visibles pour l'utilisateur, tels que les rouages d'une boîte de vitesses ou les objets à l'intérieur d'una armoire, peuvent également être supprimés de l'assemblage CAO pour réduire son poids.
- Supprimer les détails inutiles : les détails tels que les petits trous, les congés, les marquages et d'autres caractéristiques qui ne sont pas critiques pour la compréhension globale de la machine peuvent également être supprimés pour réduire la taille de l'assemblage CAO.
- Réduire le nombre de triangles : la décimation est une technique utilisée pour réduire le nombre de triangles dans un modèle 3D. Cela peut être un moyen très efficace de réduire la taille du fichier d'un assemblage CAO tout en conservant la forme et la fonctionnalité globales des machines.
- Simplifier la géométrie : une autre stratégie pour réduire le poids d'un assemblage CAO consiste à simplifier la géométrie à l'aide d'une boite englobante. Cette technique consiste à créer une boîte simple ou une enveloppe qui englobe l'ensemble de l'assemblage, plutôt que d'inclure tous les détails de la machinerie.
En plus de ces stratégies de réduction de poids, il existe également plusieurs outils logiciels et plug-ins disponibles qui peuvent vous aider dans le processus. Ces outils peuvent aider à automatiser le processus de réduction du poids d'un assemblage CAO, ce qui permet aux concepteurs d'intégrer plus rapidement et plus efficacement leurs modèles dans des systèmes plus importants.
"Jeudi dernier, 9h05. La réunion critique avec les investisseurs commence dans 25 minutes. Marc, responsable de conception d'usine, tente d'ouvrir l'assemblage CAO de 798 Mo qu'il vient de recevoir. Son ordinateur se fige. Trois redémarrages plus tard, toujours rien. La présentation est compromise."
Cette scène se répète quotidiennement dans l'industrie. Des modèles CAO hypertrophiés, bourrés de détails superflus - vis, boulons, composants internes invisibles - paralysent les projets d'implantation industrielle.
Pourtant, ce même assemblage complexe pourrait être allégé de 97% en seulement 15 minutes, passant de 73 000 faces à 2 000, sans perdre l'information essentielle pour la conception d'usine3. Cette transformation spectaculaire économise non seulement de l'espace disque, mais élimine les échecs d'importation et accélère drastiquement les workflows2.
Et si vos projets d'implantation industrielle pouvaient avancer cinq fois plus vite?
Les environnements immersifs comme la réalité virtuelle (VR) et la réalité augmentée (AR) transforment radicalement notre façon d'interagir avec les données 3D industrielles. Cependant, un obstacle majeur persiste : les modèles CAO complexes, conçus pour la précision d'ingénierie, sont souvent incompatibles avec les exigences de performance des plateformes immersives. Cette incompatibilité crée un fossé technique qui freine l'adoption massive de la VR/AR dans les processus industriels.
Un modèle CAO typique peut contenir des millions de polygones, des géométries internes invisibles et une précision excessive - autant d'éléments qui compromettent les performances en temps réel essentielles à une expérience VR/AR fluide. Comment alors transformer ces données d'ingénierie ultra-précises en modèles optimisés garantissant à la fois fidélité visuelle et performances élevées?
